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さまざまな翻訳最適化の役割

1. 固有名詞翻訳

   この方法は、翻訳前に元のテキストを翻訳されたテキストに直接置き換えます。より複雑な置換には Regex や Escape を使用することができます。

   ゲームがVNDBからメタデータを読み込む際、ゲーム内の人名情報をクエリしてプリセット辞書として設定します。英語ユーザーの場合、抽出された英語名を原文に対応する翻訳として入力します。それ以外の場合、ユーザーが変更を加えない場合に翻訳に影響を与えないように、翻訳を原文と同じ内容で入力します。

   ::: details 例 :::

2. 固有名詞翻訳

   sakura large model を使用し、プロンプト形式をgpt辞書プロンプトをサポートするように設定すると、gpt辞書形式に変換されます。それ以外の場合は、VNRアプローチを参照し、元のテキストをプレースホルダー ZX?Z に置き換えます（注：これが何を意味するのかはわかりません）。ソース翻訳後、プレースホルダーは通常破壊されません。その後、翻訳後にプレースホルダーが翻訳に置き換えられます。

   ゲーム固有のエントリについては、 テキスト処理 -> 翻訳最適化 に追加しないことをお勧めします。過去には、ゲームのmd5値を使用して複数のゲームのエントリを区別していましたが、この実装はあまり良くなく、廃止されました。現在、この方法の設定で ゲーム設定 -> 翻訳最適化 にゲーム固有のエントリを追加することをお勧めします。

   最後の列 コメント は Sakura Large Model のみで使用され、他の翻訳ではこの列は無視されます。

   ゲームがVNDBからメタデータを読み込む際、ゲーム内の人名情報をクエリしてプリセット辞書として設定します。英語ユーザーの場合、抽出された英語を原文に対応する翻訳として入力します。それ以外の場合は、ユーザーが変更を加えない場合に翻訳に影響を与えないように、翻訳を空のままにします。

   ::: details ゲーム固有のエントリの設定 次のように設定することをお勧めします： 次のように設定しないでください： :::

3. 翻訳結果の修正

   この方法は、翻訳後に翻訳結果に対して特定の修正を行うことができ、複雑な修正には全体の表現を使用することができます。

4. カスタム最適化

   Pythonスクリプトを作成して、より複雑な処理を実行する

5. 句読点のみを含む文をスキップする

   該当なし

ゲーム固有の翻訳最適化

ゲーム設定 -> 翻訳最適化 で デフォルトに従う を無効にすると、ゲーム固有の翻訳最適化設定が使用されます。

デフォルトを継承 を有効にすると、ゲーム固有の翻訳最適化辞書もデフォルトのグローバル辞書を使用します。